Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Komsomolsk-na-Amure state university

13 нояб., Вторник
неделя по числителю


Коллектив учёных университета продемонстрировал модули интеллектуальной системы комплексной безопасности КнАГУ


В рамках образовательной программы Российско-Китайского молодёжного бизнес-инкубатора в Комсомольском-на-Амуре государственном университете состоялась открытая лекция, посвящённая системам компьютерного зрения и распознавания образов, для резидентов и студенческой молодёжи вуза. Спикерами выступили старший научный сотрудник кандидат технических наук Ю.С. Иванов и младший научный сотрудник, аспирант четвёртого года обучения С.В. Жиганов.

На лекции слушателям были показаны практические разработки, выполненные в ходе реализации проекта «Создание математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальной информационно-телекоммуникационной системы безопасности вуза», поддержанного Минобрнаукой России научного проекта – госзадания в рамках проектной части № 2.1898.2017/ПЧ (грант на 2017–2019 гг.). Под руководством доктора технических наук, профессора О.С. Амосова над грантовым проектом работают два доктора наук, пять кандидатов наук (С.Г. Амосова, Ю.С. Иванов, Д.С. Магола и др.), семь аспирантов, а также магистранты и студенты. Основными направлениями проекта, над которыми работают учёные, являются «Компьютерное зрение», «Распознавание образов», «Экспертные системы», «Информационная безопасность», «Навигация и управление движением».

Докладчик Ю.С. Иванов посвятил своё выступление одному из направлений проекта «Компьютерное зрение»; остановился на актуальных задачах и сферах применения технологий компьютерного зрения. Спикер отметил, что большинство задач данного направления решается аппаратом глубинных нейронных сетей:

«На данный момент под руководством О.С. Амосова коллектив смог решить следующие задачи: распознавание номерных знаков, распознавание лиц, распознавание нештатных ситуаций в видеопотоке», ‒ отметил научный сотрудник.

Далее аспирант С.В. Жиганов продемонстрировал разработки научного коллектива профессора О.С. Амосова. Прошедшая испытания система распознавания номерных знаков была предложена к внедрению в КнАГУ. Отличительной особенностью данной системы является скорость работы алгоритмов распознавания. Также была продемонстрирована система идентификации сотрудников по изображению лица. Данная система, содержащая в своей базе 500 изображений сотрудников университета, однозначно определяет в реальном времени входящих в здание вуза.

«Однако более интересная разработка – это система определения нештатных ситуаций по видеопотоку. Алгоритм способен определять одну из пяти ситуаций: 1 – нападение/драка (Assault); 2 – пожар/взрыв (Fire/Explosion); 3 – огнестрельное оружие (Gun); 4 – дорожное происшествие (Road Accident); 5 – штатная ситуация (Normal Event) и при необходимости подкреплять оценку текстовым описанием (ключевыми словами) происходящего на видео, – пояснил младший научный сотрудник С.В. Жиганов. ‒ Данная разработка, несомненно, может быть внедрена в систему комплексной безопасности как источник дополнительной информации».

Результаты выполнения гранта докладывались на международных конференциях, в том числе в Японии и Камбодже; получены три патента, опубликовано более 10 научных статей, индексируемых в международных базах. Информация, представленная на лекции, вызвала живой интерес, о чём свидетельствовали многочисленные вопросы, заданные присутствующими.

Компьютерное зрение – один из самых перспективных сегментов отрасли искусственного интеллекта. С его помощью можно автоматизировать любой человеческий труд, основанный на визуальной проверке. Ученые КнАГУ продолжают работать над расширением области применения компьютерного зрения. Разработки научного коллектива могут быть использованы не только для обеспечения безопасности, но и осуществления  автоматического комментирования, аннотирования, поиска нежелательного контента на видео, а также выявления подозрительного поведения.